O co-inventor do Apple FaceID construindo um modelo de IA de fronteira para o cérebro humano

O co-inventor de As tecnologias FaceID e Vision Pro da Apple passaram os últimos seis anos construindo um modelo de inteligência artificial de ponta que poderia um dia ajudar a decodificar a atividade elétrica no cérebro para diagnosticar distúrbios cognitivos.

Agora, a startup de Gidi Littwin, Hemispheric, arrecadou US$ 52 milhões em financiamento depois de coletar dados sobre o cérebro de 100 mil pessoas para treinar modelos de aprendizagem profunda para examinar o cérebro sem a necessidade de procedimentos invasivos.

Littwin deixou a Apple em 2020 em busca de uma mudança. Ele descobriu quando seu cofundador hemisférico, Hagai Lalazar, enviou uma mensagem fria para ele no LinkedIn. Lalazar havia começado a desenvolver inteligência artificial para estudar o cérebro sem a necessidade de cirurgia e estava procurando um cofundador com mentalidade comercial para impulsionar a empresa. Quando encontrou Littwin, ele já havia conversado com cerca de 75 candidatos.

Littwin ajudou a desenvolver o FaceID e, na época, estava trabalhando no rastreamento manual de um produto de realidade aumentada, o Vision Pro. Como parte disso, ele teve que coletar o que disse à WIRED serem “dados de centenas de milhares de assuntos” para treinar os modelos de aprendizagem profunda que alimentam a tecnologia.

“Houve operações massivas de coleta de dados por trás desses projetos e sabíamos que precisávamos construir algo muito semelhante na Hemispheric”, diz Littwin, “e o fizemos”.

Como a atividade cerebral de cada indivíduo parece diferente, os médicos tiveram que confiar em grande parte em questionários subjetivos e observações comportamentais para diagnosticar depressão, Alzheimer e Parkinson. Para contornar isso, Littwin e Hagai recolheram o seu “bem mais precioso”: um quarto de milhão de horas de dados cerebrais de 100 mil voluntários remunerados em toda a Ásia, bem como em Tel Aviv e Boston. Os participantes realizaram uma série de atividades que pareciam jogos, mas ativaram diferentes partes de seus cérebros.

Esses dados ajudaram a treinar um modelo de fronteira, que infere a função cerebral a partir da atividade elétrica dentro do crânio, da mesma forma que grandes modelos de linguagem deduzem o significado por meio da análise estatística do texto. Eles então testaram o modelo generalizado em subconjuntos de pessoas, incluindo aquelas com diagnóstico de TEPT, esquizofrenia e depressão, e disseram que o modelo fazia deduções precisas sobre a saúde cerebral dos indivíduos. A equipe está atualmente trabalhando em um estudo clínico para testar se o seu modelo pode diagnosticar e até prever a doença de Alzheimer.

A equipe submeterá seu primeiro produto, que será usado para estudar o TEPT, ao FDA para aprovação no início do próximo ano. Eles esperam que isso lhes permita lançar o produto ao público no final de 2027.

Para ajudar a diagnosticar um distúrbio cognitivo, o paciente usa um fone de ouvido leve de EEG que mede a atividade elétrica no cérebro por cerca de 15 minutos enquanto interage com um aplicativo em um tablet. A Hemispheric afirma que seu modelo de IA ajudará os médicos a decodificar os sinais para fazer diagnósticos, selecionar a intervenção mais eficaz, fazendo previsões sobre o tratamento e monitorar o progresso.

“O futuro que imaginamos é aquele em que isso se assemelha a um exame de sangue”, disse Lalazar à WIRED em entrevista. “O aparelho será muito, muito barato; poderá ser vendido e distribuído em clínicas de saúde mental, hospitais e até consultórios de psicólogos.”

Ferramentas de diagnóstico assistidas por IA para doenças como o cancro do pulmão já estão em utilização clínica e aceleram o acesso ao tratamento em toda a Europa. Enquanto isso, gigantes da IA, incluindo OpenAI e Anthropic, estão se expandindo para a área de saúde, intensificando a competição por uma série de startups no espaço.

A Hemispheric levantou financiamento inicial de investidores, incluindo empresas de capital de risco americanas e israelenses e investidores individuais, entre eles Howard Morgan, antigo apoiador do Uber. Usarão o dinheiro para promover parcerias com governos, organizações de saúde e empresas farmacêuticas, contratar mais pessoas nos EUA e trabalhar no sentido da aprovação regulamentar. Eles também planejam medir mais dados cerebrais de milhões de pessoas, em um esforço para melhorar seu modelo.

A dupla também está desenvolvendo seus próprios scanners cerebrais para obter informações que a empresa acredita poderem fornecer dados mais úteis para seus modelos do que os EEGs tradicionais. “Esses dispositivos nunca foram construídos para aprendizado de máquina e, definitivamente, não para aprendizado profundo”, diz Littwin.

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